在自然、商业与
智能之间，寻找平衡。

从生物技术到可持续商业，再到 AI 落地。

本科背景是生物技术，在实验室里养成对数据、流程与可重复性的执着；研究生转向环境管理与可持续发展，开始用 SASB、GRI、MSCI 的语言去描述企业的长期价值。

过去一年，我同时在两个方向上工作：为现制饮品、高校等组织搭建 ESG 重要议题矩阵与管理框架；以及把 LLM / VLM / OCR 拼装成可交付的产品原型，让繁琐的人工审核与资讯整理变得可规模化。

• 较强商业敏感度与结构化思考能力，能快速提炼问题并输出清晰、可执行建议。
• 熟练数据分析与可视化，从多源信息中挖掘趋势与洞察。
• 持续跟踪全球 ESG 政策与趋势，并探索 AI 在 ESG 中的落地应用。